阿尔法工场 作者：张纯阳
来源：阿尔法工场研究院（ID：alpworks）
从以程序化广告为核心的广告平台，进化出SaaS平台和云计算业务，为汇量科技带来了新的业务增长点。
9月15日，汇量科技（01860.HK）在北京召开2021年战略及新品发布会，发布了热力引擎、MaxCloud等产品，持续进军SaaS和云计算领域。
汇量科技之前的业务重心是以Mintegral平台为核心的程序化广告业务，是业内程序化流量的重要提供方；此次发布会，发布的热力引擎和MaxCloud, 着眼于为客户管理流量渠道和搭建工具平台，这既是定位的跨越，也是能力台阶的跨越。
程序化广告，主要以App下载量计算收取广告费，为客户提供的增值是有限的；而以热力引擎和MaxCloud为代表的SaaS和云计算服务，则可提供更个性化的服务，为客户提供增值服务的落脚点更加多元化，从而打开了汇量科技未来营收增长的空间。
今年，汇量科技和热云数据联姻后，短短几个月时间，用第一性原理思考和整合彼此的优势，最终发布热力引擎，标志着一站式企业增长方案平台的诞生。
而另一个产品MaxCloud，通过集成开发环境和简化应用部署流程，提升了应用开发运维效率，减少了人力成本。
汇量科技产品矩阵之间，一直存在着很好的协同效应。如之前的程序化广告平台Mintegral和数据分析平台GA，相互为对方带来流量和客户。
也可以想象，SaaS工具热力引擎、DevOps工具MaxCloud与程序化广告平台Mintegral、数据分析平台GA之间，未来相互引流、相互带来客户，进而提高了单客户价值。
01 SaaS工具热力引擎，解决企业增长的痛点和难点
在数字化时代，无论是大企业，还是中小企业，如何实现业务的增长，成为所有企业的痛点。为解决这种痛点，广告技术（AdsTech）、营销技术（MarTech）等都应运而生。
企业在增长过程中，有着一系列的挑战：
第一，没有一套完整增长方案的提供方；
第二，渠道和用户数据相互割裂，不同提供方带来的数据无法打通；
第三，用户的隐私数据保护和营销效果之间存在着矛盾，尺度难以把握；
最后，部署和运维成本的快速增长，与没有优化采买成本和开发成本有关。
汇量科技携手热云数据，此次发布的热力引擎,英文名SolarEngine,云原生和AI构成了热力引擎的底座：
云原生，是一种面向数据的思想理念，实现企业业务的快速响应，更好的运营维护。
通过云原生技术，可以轻易的弹性扩展各应用程序，包含了私有云、公有云、混合云等多种场景。在此次发布会现场，热云数据加盟云原生产业联盟。
热力引擎有一套核心方法论，可概括为三化：业务的数据化，数据的资产化，资产的效果化，这三化也是企业实现增长的三个阶段。
首先，业务要实现数字化，企业在开展业务过程中的数据有两个来源：采买来的公域数据和自己用户的行为所积累的私域数据。
热力引擎，对各采买渠道的效果进行分析，流量防作弊，以实现流量采买的管理。这样不仅实现了业务的数字化，也保证了业务数字的真实性和有效性。
其次，数据要实现资产化。数据处理和数据清洗在数据科学中的重要性不言而喻，甚至有专家断言，数据科学90%以上的工作是数据处理和数据清洗。
原始数据是脏的、杂乱的，良好的数据处理和清洗是数据分析和深度学习等的关键基础，也是非常有难度的，而热力引擎平台强大的功能为用户解决了以上难点，并通过一套精准的打标签系统，建立了立体的画像。
最后，资产要效果化。再完美的数据资产，如果不能帮助企业实现实际的增长，也不能称为好的数据资产。
热力引擎让数据资产通过五个工具，在智能广告投放、新电商直播、程序化广告投放、创业洞察、自动化创意等助力客户实现增长。
其实，汇量的五个工具几乎覆盖了下图所示全球营销服务的主要方面，并融入自己的特色，这样的产品矩阵，能最大化实现实现数字资产对企业增长的助力。
02 人工智能平台加速，模型越训练越聪明
热力引擎的基座是AI平台，AI模型采取机器学习和深度学习模型，对大数据不断学习，模型越来越聪明，从而可使热力引擎更好的服务于客户的增长需求。
此次发布会，原阿里妈妈资深算法专家朱小强加盟汇量科技，担任首席人工智能官。
在访谈中，朱小强提到自己加盟汇量科技的原因：实现人工智能在垂直领域的应用，目前ToB市场人工智能的应用是一个薄弱环节，服务千千万万中小企业，其挑战和机遇，比继续在大企业研究人工智能的C端应用有吸引力的多。
服务中小企业的人工智能和科技巨头的人工智能有着明显的不同，二者在人才、技术、思维及经验上存在鸿沟。
在训练数据上，巨头用的是闭环的大数据，而中小企业用到的是割裂的小数据(bundle of small-data)。其次，中小企业用到的是跨域数据，如前所述数字资产中的共域数据与私域数据。
根据机器学习和深度学习的原理，数据集的大小和数据集的结构，决定了采用的训练模型和训练方法的不同，否则就达不到训练效果或者过拟合。
因此，巨头的人工智能模型和方法无法迁移到to B的中小企业中，作为中立第三方的汇量科技，在这个领域反倒因此拥有了巨头们所不具备的优势。
下图为一个典型的人工智能模型，其实是训练的深度学习神经网络模型，包含输入层、隐藏层（若干，随数据集增大而增加）、输出层。
深度学习模型的核心算法是反向传播，其实就是从输出层到输入层逆向的自动求微分，由人工智能三巨头之一的Hinton于1986年提出。多说一句，机器学习和深度学习的核心其实就是作为理工科大一教材的微积分（尤其微分）和线性代数，本质上最优化损失函数的过程。
经过以上AI模型（深度学习模型）对业务数据的持续学习和不断迭代，人工智能平台EnginePlus将不断提高能力，为客户创造更大的价值。实际上，EnginePlus已经在汇量自有业务上经过了实战考验，并贡献了巨大的业务价值。
03 MaxCloud优化开发运维成本，让应用部署变简单
此次发布MaxCloud后，汇量科技将存在两个成本优化工具包，从两个维度优化成本：SpotMax优化云资源成本；MaxCloud优化人力成本。
根据Gartner统计，70%以上的受访企业表示将云计算成本降低是企业重点计划。SpotMax,通过让负载运行在最合适的资源上，减少了用户在云资源上的浪费，从而节省了成本。
MaxCloud是本次发布会的主角，MaxCloud通过优化应用部署和运维流程，“让开发回归开发”，提高开发效率，从而减少了开发的人力成本。
为理解MaxCloud如何提高开发效率，可以举两个例子：
比如用Python进行数学分析的人都喜欢装Anaconda, 它通过配置环境和预装（pip和conda install）很多包，让初学者可以很快的用来开发，而不用把时间浪费在解决环境冲突和下载各种常用包上。
一个更简单粗暴的例子，就是Win7时代，用ghost来还原按照windows系统，不用再下载各种驱动和常用软件，即装即用。
作为热力引擎的另一个底座，MaxCloud没有平地起高楼，而像Anaconda和ghost那样集成一个环境，把一些DevOps工具进行了深度的抽象和封装。
这大大简化了程序开发的流程和难度，使小的开发团队也能私有化部署，从而降低了门槛，减少了人力成本。
04 用户隐私与数据安全保护日益趋严，汇量科技多措施应对
用户的隐私与数据安全，成为社会越来越大的关切，监管法规也提出新的要求，如下图所示，近半年来，相关部委和人大连续出台5部保护用户隐私和数据的法规。
汇量科技，从以下几方面保护用户的隐私和数据安全：
第一，在技术层面，采取的是三级等保。所谓三级等保，要求非常严格，需要通过5个阶段，大约300项的要求才能通过。
在获得国内三级等保的基础上，最近几个月，汇量科技又在国际上获得SOC2 Type 2 服务鉴定报告，成为业内首家获得SOC2的企业，标志着汇量科技安全和隐私保护水准达到世界一流水平。
第二，对用户个人隐私信息的保护，严格按照个保法的方案执行。不管是SDK，还是数据的方式，授权都会明确说明，怎么存储和参与计算。对不愿接受隐私条款的客户，会在物理层面进行隔离，且每年都会进行第三方的审查。
第三，对于不愿把数据给到第三方或者汇量的客户，可以选择私有化部署，如前所述，通过MaxCloud可以很方便的实现私有化部署。
最后，在营销过程中，当客户的数据和公域数据混合时，会采用隐私计算和联邦学习的方式，来保护客户数据的隐私。
大平台也在不断提高对用户隐私和数据的保护，如苹果自iOS 14隐私开始更新策略，新安装应用时主动确认授权，隐私默认（Privacy-by-Default），移动广告商很难再基于IDFA（广告商识别符）来追踪和定向用户。
这会使得很多广告商的算法能力随着隐私保护而削弱，而汇量科技由于自2019年开始，逐步侧重用户即时兴趣的建模和预估，并在动态创意优化（Dynamic Creative Optimization）上投入大量精力，在未来隐私政策保护不断加强的大背景下，汇量科技的算法能力反倒能保持较强的相对优势。
05 结语
汇量科技在并购热云数据之前，主要做的是移动广告技术业务，可以理解为给客户提供流量（下载量），定位更像是一个流量渠道。
而收购热云数据后，短短几个月后，在此次发布会连续推出热力引擎SolarEngine、 MaxCloud, 并对现有产品矩阵进行了整合，其定位发生了巨大的改变：不再局限于提供流量渠道，而是给企业提供一揽子整体解决方案，从而开始为客户赋能。
热力引擎助力企业增长，MaxCloud让开发变的简单，人工智能引擎EnginePlus则让这些服务得以不断优化和迭代。如此多的重磅产品聚集在一场发布会，体现了汇量科技在SaaS和云计算领域的雄心和野望。
当笔者问起汇量科技CEO曹晓欢怎么看待SaaS和云计算领域竞争的问题时，他表示目前还在市场早期，客户有大量的问题没有被解决，汇量科技希望利用自己的技术实践赋能客户，解决他们的痛点，这才是更需要考虑的问题。
关于怎么看待新业务的收入问题，曹晓欢表示当前阶段的核心目标是让客户用起来，带来肉眼可见的价值，且能持续提升，收入是随之而来的事情。
他举例，店匠作为目前最大的跨境电商建站平台，在一年前刚接触热力引擎原型时，对其是否能优化云计算成本、实现商品个性化推荐等能力心存疑虑。
但从现在合作的结果看，热力引擎累计帮助店匠节约了超过100万美元的服务器成本，帮助店匠的商户提升了1亿美元的GMV。
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